Інтелектуальна система діагностування легеневих захворювань людини за рентгенівськими знімками
Вантажиться...
Дата
2020-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 106 с., 62 рис., 24 табл., 9 додатків, 29 джерел.
Актуальність проблеми. Сьогодні весь світ зіткнувся із проблемою Covid-19, дана проблема є дуже актуальною. Через велику кількість заражених і переповненість лікарень огляди і аналізи хворих забирають багато часу. Одним із основних рішень лікарів при огляді пацієнта із симптомами Covid-19 є проходження хворим рентгенівського знімку легень, що дозволяє отримати дані чи має пацієнт пневмонію. Для того, щоб прискорити процес і отримати більше інформації розроблена система, що дозволяє за рентгенівськими знімками визначати чи людина має ураження легень, і якщо так, то вказує чи спричинені вони Covid-19.
Мета і задачі дослідження. Метою роботи є підвищення швидкості встановлення діагнозу Covid-19 за рентгенівським знімками за допомогою штучного інтелекту.
Об’єкт дослідження. Легеневі захворювання людини.
Предмет дослідження. Діагностування легеневих захворювань засобами штучного інтелекту.
Новизна. Запропоновано новий засіб діагностування Covid-19, який за рахунок використання нейронних мереж, дозволяє ефективніше і точніше розшифровувати рентген знімки та КТ.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, машинне навчання, CNN, розпізнавання, класифікація, рентген, neural network, machine learning, recognition, classification, X-ray
Бібліографічний опис
Тарановський, М. В. Інтелектуальна система діагностування легеневих захворювань людини за рентгенівськими знімками : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Тарановський Микола Володимирович. – Київ, 2020. – 105 с.