Подвійний спуск для графових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У своїй бакалаврській роботі я дослідив феномен явища подвійного спуску для графового класу нейронних мереж. Тестувальна система використовує як можна ближчі до оригіналу реалізації моделей, щоб забезпечити об’єктивність проведеного тестування. Тестувальне середовище утворене таким чином, що ми циклічно змінюємо цільовий параметр, який збільшує складність процесу тренування, та спостерігаємо як його зміна впливає на ключові параметри продуктивності моделі, такі як точність та функція втрат. Після цього ми генеруємо графіки отриманих параметрів та аналізуємо їх, щоб відповісти на питання, чи виникає феномен подвійного спуску для неевклідових даних, чи він є лише для моделей, які працюють з евклідовими даними.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Кириченко, Д. Ю. Подвійний спуск для графових нейронних мереж : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Кириченко Дмитро Юрійович. – Київ, 2021. – 95 с.