Веб додаток для визначення емоційного забарвлення тексту за допомогою нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2021-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 97 с., 34 рис., 7 табл., 2 дод., 21 джерела.
Об’єкт дослідження – алгоритм класифікації емоційної забарвленності тексту.
Мета роботи – проаналізувати існуюч моделі класифікаціх, розробити власну
систему класифікації емоційної забарвленності текстів із зручним інтерфеейсом.
Використані моделі – у програмній реалізації використано штучна згорткова
нейронна мережа.
Отримані результати – створений веб додаток для класифікації емоційної
забарвленності тексту, що може розпізнавати один із 6 відомих емоцій з точністю
75%.
В рамах подальшого дослідження пропонується підвищувати точність моделі,
шляхом збільшення кількості данних, та можливим доопрацюванням в архітектурі,
адаптація роботи веб додатку як API.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, згорткові нейронні мережі, класичні методи машинного навчання, задача класифікації, класифікація текстів, machine learning, convolutional neural networks, classical machine learning methods, classification problem, text classification
Бібліографічний опис
Щедров, М. О. Веб додаток для визначення емоційного забарвлення тексту за допомогою нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Щедров Максим Олександрович. - Киів, 2021. - 97 с.