Аналіз та прогноз динаміки вакцинації від COVID-19 для різних країн світу
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 99 c., 7 табл., 32 рис., 2 додатки, 24 джерела.
Об’єкт дослідження – набір даних, який відображає процес вакцинації
для різних країн світу та постійно оновлюється.
Предмет дослідження – модель експоненційного згладжування,
регресійні моделі та їх порівняння, метрики для визначення якості моделі,
візуалізація даних.
Мета роботи – провести аналіз даних за кількістю вакцинацій, визначити
найпопулярнішу вакцину, побудувати моделі та на основі найкращої з них
зробити прогнозування.
Актуальність – нещодавно, а саме у 2020 році, COVID-19 змінив життя
всього людства, а вже в грудні того ж року почали впроваджувати вакцини від
цієї злощасної хвороби. Щоб лікування було ефективним потрібно розуміти,
яка вакцина є кращою та слідкувати за процесом вакцинації інших країн.
У роботі проведено порівняльний аналіз методів регресії та визначено їх
переваги та недоліки. Було обрано оптимальну модель залежно від метрик
оцінювання якості регресії та побудовано прогноз на майбутнє.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – збільшення
розміру даних за рахунок додавання нових вакцин та відслідковування
подальшого вакцинування населення різними країнами світу.
Опис
Ключові слова
аналіз, прогноз, вакцинація, COVID-19, регресійні моделі, analysis, forecast, vaccination, regression models
Бібліографічний опис
Кизьюрова, Є. А. Аналіз та прогноз динаміки вакцинації від COVID-19 для різних країн світу : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кизьюрова Євгенія Андріївна. – Київ, 2021. – 99 с.