Розпізнавання аварійних ситуацій при обробці на верстатах з ЧПК
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дисертація складається з рефератів на 3 мовах, 5 глав, висновків та листа використаної літератури. Обсяг дисертації – 75 сторінок.
Актуальність теми.
В даний час спостерігається активна фаза переходу підприємств промислового машинобудування до «Цифровому» производству. Цей перехід супроводжується значними труднощами, зумовленими множинними економічними та технічними факторами. Одним із таких факторів є недостатній рівень розвитку систем діагностики та управління технологічними комплексами на основі підходів штучного інтелекту, що забезпечують високу динамічну якість та продуктивність механічної обробки поряд із високою економічною ефективністю. У ряді робіт показано, що обробка матеріалів різанням завжди супроводжується випромінюванням сигналів віброакустичної емісії (ВАЕ), які несуть велику кількість інформації про стан системи різання. Вказується, що цей метод має ряд переваг, проте до особливостей роботи з ВАЕ - інформацією необхідно віднести складність взаємозв'язку сигналів ВАЕ із стійкістю процесу різання та наявність високої шумової складової у сигналах. Розв'язання цього завдання можливо при використанні підходів штучного інтелекту, нелінійної динаміки та фрактального аналізу.
Метою даної роботи є розпізнавання аварійних ситуацій при обобці на верстатах з ЧПК за допомогою основого та / або допоміжного обладнання (датчики, додаткове програмне устаткування).
В першій частині було розглянуто діагностику процесів обробки та розпізнавання аварійних ситуацій на верстатах з ЧПК. Оглянуто контрольно-вимірювальні підсистеми, які виконують автоматичний контроль деталі, заготівлі, інструментів та основного процесу різання.
В другій частині дослідили питання технологічного процесу за допомогою швидкого перетворення Фурьє. Розглянуті діагностичні канали, швидке перетворення Фур'є та нейромережеві технології. Більш детально оглянуті питання видів нейромережевих технологій: без вчителя і з ним. Та їх самостійне навчання, що і буде допомагати у вирішення запитання «Розпізнавання аварійних ситуацій при обробці на верстатах з ЧПК».
Третя обумовлена ідентифікацією акустичного сигналу в аварійних ситуаціях на верстатах з ЧПК. Доволі детально розібрано різновидність таких ситуацій; методику їх виявлення. Розкрите питання про подавлення перешкод з розрахунками фрактальних розмірностей за сигналом віброакустичної емісії та алгоритму розрахунку інформаційної ентропії та вищого показника Ляпунова за сигналом ВАЕ.
Практична частина була розроблена в четвертій частині. Проведено спектральний аналіз розпізнавання аварійних ситуацій та аналіз тимчасової форми вібраційного сигналу.
У п’ятій частині розроблено стартап з відкриттям питань про датчики та програмне забезпечення для перевірки вимерів та контролю деталей і інструментів. Запропоноване створення нового обладнання для верстатів з ЧПК, яке вирішуватиме питання аварійних ситуацій за допомогою вимкнення живлення та передання відповіних звукового та світлового сигналів для робітників.
Опис
Ключові слова
обробка на верстатах з ЧПК, CNC machines
Бібліографічний опис
Мирний, Д. Ю. Розпізнавання аварійних ситуацій при обробці на верстатах з ЧПК : магістерська дис. : 131 Прикладна механіка / Мирний Дмитро Юрійович. – Київ, 2021. – 75 с.