Система підтримки прийняття ріщень для оцінювання і прогнозування стану страхової компанії
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 134 с., 39 рис., 23 табл., 1 додаток, 16 джерел.
Об’єктом дослідження є страховий ринок.
Предметом дослідження є фінансово-економчіні показники страхових
компаній, методи машинного навчання.
Мета дослідження:
1. Розробити систему підтримки прийняття рішень щоб базувалась на
методах машинного навчання.
2. Відтворити засоби прийняття рішень з точки зору страховика за
певними моделями.
Актуальність теми: формування ринкової економіки країни включає
надійний страховий захист суб’єктів господарювання. Через це постає потреба
у пошуку ефективних засобів мобілізації фінансових ресурсів страхових
компаній та їх використання.
Результат роботи: розроблено та реалізовано систему, що дозволяє
оцінити майбутній стан страхової компанії за її поточними
фінансово-економічними показниками.
Новизна роботи: спроектовано і реалізовано нову (авторську) систему
підтримки прийняття рішень для розв’язання задач оцінювання і прогнозування
стану страхової компанії, яка відрізняється функціональною повнотою і
можливістю врахування невизначеностей, характерних для процесу оцінювання
стану страхової компанії.
Опис
Ключові слова
страхова компанія, система підтримки прийняття рішень, бінарна класифікація, метод к-найближчих сусідів, метод опорних векторів, наївний байєсівський класифікатор, випадковий ліс, градієнтний бустинг, нейронні мережі, insurance company, decision making support system, binary classification, к-nearest neighbors, support vector machine, naive bayes classifier, random forest, gradient boosting, neural networks
Бібліографічний опис
Панібратов, Р. С. Система підтримки прийняття ріщень для оцінювання і прогнозування стану страхової компанії : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Панібратов Роман Сергійович. – Київ, 2021. – 134 с.