Застосування нейронних мереж для вирішення задачі розпізнавання емоційного забарвлення тексту
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 108 с., 50 рис., 18 табл., 1 додаток, 7 джерел.
Тема магістерської дисертації «Застосування нейронних мереж для
вирішення задачі розпізнавання емоційного забарвлення тексту».
Актуальність даної магістерської дисертації обумовлена тим що об’єм
текстової інформації котрий потрібно оброблювати тільки збільшується тому є
потреба в системі аналізу тексту такого напрямку.
Об’єктом дослідження є набір текстів, частини штучних нейронних мереж
,рекурентні нейронні мережі, конволюційні нейронні мережі, а також наївний
беєсівський класифікатор.
Предметом дослідження є класифікація текстів за емоційним забарвленням
на класи – позитивні та негативні.
Метою даної магістерської дисертації є аналіз та підвищення якості роботи
та вибір найкращого рішення серед обраних кандидатів для вирішення
поставленої задачі.
Для досягнення поставленої мети було виконано наступні задачі:
- Проведено ознайомлення з предметною областю та аналіз роботи
нейронних мереж різних видів, а також архітектури.
- Розроблена модель для вирішення поставленої задачі – класифікації
тексту за його тональністю.
- Виконані практичні експеременти та порівняння отриманих результатів
з подальшим вибором найкращої мережі.
Опис
Ключові слова
рекурентні нейронні мережі, cnn, аналіз тексту, класифікація, машинне навчання, mnb, recurrent neural networks, text analysis, machine learning, classification
Бібліографічний опис
Зайвелєв, Ю. І. Застосування нейронних мереж для вирішення задачі розпізнавання емоційного забарвлення тексту : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Зайвелєв Юрій Ігорович. - Київ, 2021. - 108 с.