Система розпізнавання пози людини
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В дипломному проєкті бакалавра було розроблено систему розпізнавання пози людини за допомогою нейронної мережі. В якості підходу було обрано розпізнавання пози людини зверху вниз. Цей підхід складається з двох частин: виявлення людини та розпізнавання ключових точок людини. Для навчання моделі було обрано поєднання двох наборів даних: COCO та AIST++.
Мова програмування була обрана Python, а для розробки архітектури нейронної мережі – фреймворк PyTorch. Розроблена модель отримала високі значення метрик на валідаційному наборі даних: 0,936 для AP та 0,945 для AR.
Розроблений вебзастосунок має легкий та зручний інтерфейс. Функціонал вебзастосунку дає змогу розпізнавати позу людини, як на зображенні, так і на відео, з можливістю використання різних параметрів.
Опис
Ключові слова
computer vision, convolutional neural network, human pose estimation
Бібліографічний опис
Тріщук, Д. Р. Система розпізнавання пози людини : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Тріщук Денис Русланович. – Київ, 2022. – 95 с.