Методи інтелектуального аналізу даних для прогнозування цін на нафту
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Сніжко, Андрій Сергійович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація містить: 140 с., 3 табл., 62 рис., 1 дод. та 30
джерел.
Об’єктом дослідження є вибірка цін на нафту з 1986 року.
Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу даних на
основі регресії з використанням дерев рішень.
Програмною мовою була обрана Python.
В даній роботі проведено дослідження ринку нафти. Для побудови
моделей були використані дерева рішень та методи машинного навчання,
нейронні мережі. Прогнозування було виконано на основі даних про зміну
цін на нафту.
При виконанні роботи було встановлено два методи, що дають
найкращі результати які достатньо близькі до реальних. Напрямок розвитку
роботи є в розширенні функціоналу та зменшенні похибки прогнозування
ціни. Планується додати аналіз ринку палива та встановити залежність між
цінами на паливо та нафту.
Опис
Ключові слова
регресія, дерева рішень, інтелектуальний аналіз даних, машинне навчання, прогнозування ціни, ринок нафти, regression, decision trees, intelligent data analysis, machine learning, price forecast, oil market
Бібліографічний опис
Сніжко, А. С. Методи інтелектуального аналізу даних для прогнозування цін на нафту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Сніжко Андрій Сергійович. - Київ, 2021. - 140 с.