Система підтримки прийняття рішень для короткострокового прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 135 с., 35 рис., 24 табл., 1 додаток, 23 джерела.
Актуальність дослідження зумовлена наступними чинниками:
– необхідність аналізу фінансово-економічних даних є невід’ємною
складовою діяльності організації;
– відсутність універсальних підходів та моделей, які будуть найбільш
ефективними в кожному конкретному випадку;
– необхідність розробки системи, яка буде доступною та зручною для
користувачів без поглиблених знань в області моделювання та
прогнозування.
Мета дослідження — розробка універсальної та гнучкої системи підтримки
прийняття рішень (СППР) для короткострокового прогнозування фінансово-
економічних процесів на базі методів декомпозиції часового ряду.
Об’єкт дослідження — фінансово-економічні процеси, представлені
часовими рядами даних.
Метод дослідження — побудова математичних моделей, що відображають
розвиток досліджуваних процесів.
Наукова новизна дослідження — спроектовано та імплементовано за
допомогою мови програмування Python 3.8 СППР для короткострокового
прогнозування фінансово-економічних процесів, що реалізує запропонований
підхід на базі поєднання методів декомпозиції часового ряду та використанні
моделей різних класів, зокрема моделей ARIMA, SVR, LSTM, для побудови оцінок
прогнозів.
Опис
Ключові слова
прогнозування часових рядів, сппр, фінансово- економічні поцеси, декомпозиція часового ряду, модель arima, модель svr, нейронна мережа lstm, баєсівська оптимізація, time series forecasting, dss, financial and economic processes, time series decomposition, arima model, svr model
Бібліографічний опис
Харченко, Р. А. Система підтримки прийняття рішень для короткострокового прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Харченко Роман Андрійович. – Київ, 2022. – 135 с.