Методи і програмні засоби виявлення аномалій при скануванні банкнот оптичними сенсорами
Loading...
Date
2022
Authors
Korzun, I.
Pavlov, O.
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Робота присвячена виявленню аномальних реалізацій банкнот на основі оптичних
сигналів для забезпечення якості тренувальних даних результуючих моделей розпізнавання.
Метою роботи є розробка ефективних критеріїв перевірки гіпотези про дійсність банківських
білетів на основі їх зображень та реалізація цих критеріїв у вигляді кросплатформеної
бібліотеки. Для досягнення мети наводиться формальне визначення моделі оптичного
сигналу. На основі моделі пропонуються чотири емпіричні та один теоретичний критерій
перевірки гіпотези та алгоритм їх використання. Виконується оцінка ефективності алгоритму
та наводиться архітектура кросплатформеної бібліотеки. Новий метод дозволить покращити
якість тренувальних даних результуючої моделі розпізнавання фальшованих банкнот
Description
Keywords
банкнота, виявлення аномалій, кросплатформена бібліотека, відстань Махаланобіса, розпізнавання, banknote, anomaly detection, cross-platform library, Mahalanobis distance, recognition
Citation
Korzun, I. Методи і програмні засоби виявлення аномалій при скануванні банкнот оптичними сенсорами / Korzun I., Pavlov O. // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 115-120. – Бібліогр.: 5 назв.