Огляд нейромережевих пiдходiв для аналiзу акустичних сигналiв водного середовища
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У данiй роботi проаналiзовано нейромережевi моделi, що можуть бути застосованi для класифiкацiї гiдроакустичних
сигналiв, а саме: кооперативний метод глибокого навчання, модифiкована мережа LeNet, розрiджений складений
автоенкодер з багатодоменним набором характеристик, багатошаровий персептрон, навчений з використанням
алгоритму рою сальпiв.
Опис
Ключові слова
нейроннi мережi, LeNet, розрiджений складений автоенкодер, багатошаровий персептрон, коопереативний метод глибокого навчання
Бібліографічний опис
Олексiй, А. О. Огляд нейромережевих пiдходiв для аналiзу акустичних сигналiв водного середовища / А. О. Олексiй, А. А. Верлань // XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 347-350. – Бібліогр.: 4 назви.