Оптимізація та побудова системи генерування зображень на основі генеративно-змагальних мереж
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 83 с., 23 табл., 13 рис., 6 джерел, 1 додаток.
Метою виконання магістерської дисертації є: покращення чинних
методів розв'язання задачі генерації зображень методом алгоритму
генеративно-змагальним нейронним мережам. Об’єктом дослідження є
способи генерації зображень нейронною мережею та розгляд найкращого
способу генерації зображень.
В магістерській дисертації було виконано наступні задачі: розглянуто
існуючінауково-технічну літературу на тему нейронних мереж та теперішні
аналоги генерації зображень, алгоритми генерації зображень та визначення
найкращих параметрів, які дозволять розв'язувати задачу покращення
результатів генерації зображень, створено програмну систему генерації
зображень за допомогою нейронних мереж із застосуванням різноманітних
методів та алгоритмів.
В результаті виконання дипломної роботи створено та оптимізовано
систему генерації зображень за допомогою нейронних мереж.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, генеративно-змагальна мережа, генератор, дискримінатор, neural networks, generative-competitive network, generator, discriminator
Бібліографічний опис
Дишкант, В. О. Оптимізація та побудова системи генерування зображень на основі генеративно-змагальних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Дишкант Владислав Олегович. - Київ, 2022. - 83 с.