Застосування методів машинного навчання для виявлення психічних захворювань
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 127 с., 28 табл., 33 рис., 23 джерел, 1 додаток.
Об’єктом дослідження є зібрані дописи користувачів із соцмережі
Reddit.
Предметом дослідження є підходи та методи машинного навчання та
обробки природної мови для вирішення задачі класифікації текстів.
Метою даної роботи є створення системи для ідентифікації психічних
захворювань на основі дописів користувачів у соцмережах, тобто вирішити
задачу класифікації текстів у вказаній предметній області.
Методи обробки природної мови в останні роки отримали великий
поштовх для розвитку та на сьогоднішній день, їх використання призвело до
приголомшливих досягнень у різних сферах, від медицини до науки та розваг.
У роботі було описано та використано методи необхідні для розв’язання задачі
класифікації тексту, а також оглянуто вже існуючі дослідження, що
стосуються даної теми.
В результаті було побудовано 8 моделей бінарної класифікації для
ідентифікації 8 видів психічних захворювань та досягнуто точності
ідентифікації на рівні 70-85% для більшості моделей, що покращує існуючі на
сьогоднішній день досягнення у вирішенні посталеної проблеми.
Опис
Ключові слова
обробка природної мови, глибока мережа, класифікація тексту, ідентифікація психічних захворювань, згорткові нейронні мережі, соціальні мережі, методи класифікації, машинне навчання, аналіз даних, глибоке навчання
Бібліографічний опис
Цупрун, І. Ю. Застосування методів машинного навчання для виявлення психічних захворювань : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Цупрун Ілля Юрійович. - Київ, 2022. - 127 с.