Моделі і методи протидії системам фільтрації спаму на основі машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В цій роботі було розглянута рекурентна нейронна мережа, LSTM мережа
та методи протидії спаму. Був обраний спам-фільтр SpamAssassin с
використанням байєсівського класифікатора. Показана реалізація коду під
Google API Translation і Microsoft API Translator завдяки якому можна було
перекладати будь-які листи на різні мови
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, спам-фільтр, перекладання, neural network, spam filter t, ranslation
Бібліографічний опис
Бабенко, І. М. Моделі і методи протидії системам фільтрації спаму на основі машинного навчання : дипломний проект … бакалавра : 25 Кібербезпека / Бабенко Іван Миколайович. – Київ, 2021. – 58 с.