Система формування замовлень та прогнозування для автоматизації логістичних процесів рітейлу з використанням методів аналізу даних
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки – 102 аркуші, містить 82 ілюстрації, 23 таблиці, 10 додатків.
У даній роботі розглянуто особливості логістичних процесів галузі рітейлу, досліджено існуючі аналоги проектованої системи, визначено їх плюси і мінуси.
Для забезпечення безперебійного функціонування галузі торгівлі важливим є відлагодження, раціоналізація і забезпечення стабільності логістичних процесів. Саме вони забезпечують управління товарними потоками, допомагають організувати постачання швидко та з мінімумом витрат. Завдяки оптимізації транспортування на кожному етапі істотно знижується підсумкова собівартість продукції.
Метою магістерської дисертації є розробка системи для автоматизації основного процесу логістики – автоматичного формування замовлень на поставку товару. Аби цього досягти було виконано постановку завдань, які необхідно виконати та спроектовано принцип формування замовлень, виявлено показники, які впливають на даний процес та яким чином вони мають бути враховані, реалізована можливість ручного створення замовлень користувачем та редагування автоматично створених як самою системою на основі аналізу даних, так і клієнтом; враховано показники товарного запасу.
Було проведено дослідження та опубліковано статтю на тему «Аналіз показників необхідних для автоматичного формування замовлень на поставку товару у галузі рітейлу» у Міжнародному науковому електронному журналі «Наука Онлайн».
Опис
Ключові слова
логістика, замовлення, поставка товару, рітейл, запаси, автоматизована система
Бібліографічний опис
Миколюк, В. І. Система формування замовлень та прогнозування для автоматизації логістичних процесів рітейлу з використанням методів аналізу даних : магістерська дис. : 102 Інформаційні системи та технології / Миколюк Валерія Ігорівна. – Київ, 2021. – 102 с.