Survey of Modern Machine Translations Systems
Ескіз недоступний
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Traditionally, there existed two main methods of Machine translation: Rule-based machine translation (RBMT) which relies mostly on inguistic knowledge and rule-based algorithms to generate translations, and Statistical machine translation (SMT) which uses models to learn patterns and relationships between the source language input and the target language output. A recently introduced Neural machine translation (NMT) uses pre-trained neural networks to efficiently translate from one language to another.
Опис
Ключові слова
Machine translation (MT), Neural machine translation (NMT), Rule-based machine translation (RBMT), Statistical machine Translation (SMT)
Бібліографічний опис
Шевченко, О. М. Survey of Modern Machine Translations Systems / О. М. Шевченко // Матеріали VII Міжнародної науково-практичної конференції «Interaction of Language Units: Communicative and Cognitive, Sociocultural, Translation and Methodological Approaches». – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – C. 85-87.