Система генерації музики за допомогою рекурентних нейронних мереж

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2021-12

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Актуальність магістерської дисертації зумовлена стрімким розвитком використання машинного навчання в багатьох сферах людської діяльності. Також напрям генеративного мистецтва знаходиться тільки на початку свого розвитку та впровадження. Генерація музики є досить перспективним напрямом, та має багато потенційних застосувань, особливо в медіа сфері. Об’єктом дослідження є алгоритми генерації музичних композицій з використанням машинного навчання. Предметом дослідження є якість генерації музичних композицій за допомогою рекурентних нейронних мереж. Метою магістерської дисертації є розроблення системи генерації музики за допомогою рекурентних нейронних мереж, яку можна використовувати для створення музичного наповнення медіа-контенту, або для отримання задоволення від прослуховування музики.

Опис

Ключові слова

генерація музики, машинне навчання, рекурентні нейронні мережі, LSTM, RNN

Бібліографічний опис

Комарський, О. С. Система генерації музики за допомогою рекурентних нейронних мереж : магістерська дис. : 126 «Інформаційні системи та технології» / Комарський Олександр Сергійович. – Київ, 2021. – 106 с.

DOI