Система аналізу та оцінки поведінки користувачів в SaaS-продуктах з метою виявлення аномальної діяльності
Вантажиться...
Дата
2022-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація на здобуття ступеня «магістр» за освітньо-професійною програмою підготовки «Інформаційні управляючі системи та технології» на тему «Система аналізу та оцінки поведінки користувачів в SaaS-продуктах з метою виявлення аномальної діяльності». Дисертація містить 114 сторінок, 56 рисунків, 19 таблиць, 9 додатків, 18 джерел. Актуальність. В останні роки випадки шахрайства зростають швидкими темпами, а втрати можуть не бути безпосередньо фінансовими. У випадку виникнення непередбачуваних проблем в багатьох системах, наприклад, як у випадку зі здоров’ям, виявлення їх на ранній стадії може мати вагоме значення для полегшення «одужання». Саме тому автоматизоване виявлення та вчасне сповіщення про аномальні дані чи підозрілу діяльність є критично важливим та актуальним. Метою магістерської дисертації є підвищення ефективності виявлення і попередження аномальної діяльності з боку користувачів. Об`єктом дослідження є процес виявлення аномалій в даних з використанням методів і підходів машинного навчання. Предметом дослідження є системи аналізу та оцінки поведінки стейкхолдерів в даних. Наукова новизна: вперше отримано систему для виявлення шахрайської поведінки на основі початкової сепарації та подальшого об'єднання рішень для різних типів даних.
Опис
Ключові слова
виявлення аномалій, поведінка користувачів, машинне навчання, автоенкодери, ізоляційний ліс
Бібліографічний опис
Мозольова, Д. К. Система аналізу та оцінки поведінки користувачів в SaaS-продуктах з метою виявлення аномальної діяльності : магістреська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Мозольова Дарина Костянтинівна. – Київ, 2022. – 100 с.