Інформаційна система виявлення захворювань худоби
Вантажиться...
Дата
2022-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: с. 123, рис. 41, табл. 30, 32 джерела, 8 додатків.
Агропромисловий комплекс є значущою та невід’ємною складовою економік багатьох країн світу, зокрема України, забезпечуючи 10% ВВП.
Виявлення ознак хвороб у тварин за допомогою розпізнавання звуків є актуальною проблемою, що постає перед промисловістю сьогодні, так як найбільші втрати поголів’я промислового тваринництва припадає на втрати від респіраторних захворювань. В свою чергу вчасне інформування має зупинити подальше розповсюдження інфекції та пришвидшити початок лікування.
Тому актуальною є розробка програмного продукту для виявлення захворювань худоби та інформатизація процесу обміну звітами щодо виявлених захворювань між співробітниками підприємств.
Метою магістерської дисертації є зменшення часу виявлення респіраторних захворювань у худоби та покращення процесу інформування співробітників та керівництва підприємств.
Цілями розробки є:
• автоматичне інформування ветеринарів про можливі захворювання;
• зменшення витрат часу співробітників на створення звітів про стан тварин на підприємстві;
• створення зручної системи для автоматичного відслідковування поточного стану мікро та макроклімату та попередження про виявлення потенційних респіраторних захворювань.
Об’єктом досліджень є процес інформування співробітників сільськогосподарського підприємства про можливі випадки респіраторних захворювань худоби.
Предметом досліджень у роботі є методи і алгоритми розпізнавання звуків навколишнього середовища із застосуванням машинного навчання.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, нейронні мережі, класифікація звуків, сільськогосподарські підприємства, розпізнавання звуків
Бібліографічний опис
Левицький, К. К. Інформаційна система виявлення захворювань худоби : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Левицький Костянтин Костянтинович. – Київ, 2021. – 123 с.