Навчання нейроних мереж за допомогою клітинних автоматів
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація
складається зі вступу, 5 розділів, висновків, 35 посилань на джерела.Мета дослідження: Розробити програмне забезпечення в якому
реалізується зв’язки між елементами нейронної мережі за допомогою правил
клітинних автоматів.
Для досягнення данної мети були сформульованні наступні завдання:
- Проаналізувати відомі методи створення клітинних автоматів,
встановити їх переваги та недоліки.
- Виділити правила клітинних автоматів які можливо реалізовувати для
взаємозв’язків нейронів.
- Розробити нейронну мережу, де взаємозв’язок між нейронами
встановлений на основі правил клітинних автоматів.
- Порівняти точність та швидкість розпізнавання рукописних цифр у
порівнянні з іншими архітектурами нейронних мереж.
Об’єктом дослідження є клітинні автомати.
Предметом дослідження є нейронна мережа.Наукова новизна цього дослідження полягає в
дослідженні та порівнянні ефективності клітинних нейронних мереж (CeNN) з
традиційними штучними нейронними мережами (ANN) та згортковими
нейронними мережами (CNN) на завданні розпізнавання рукописних цифр за
допомогою датасету MNIST.
Опис
Ключові слова
клітинний автомат, нейронні мережи, розпізнавання рукописних цифр, згорткова нейронна мережа, клітинна нейронна мережа
Бібліографічний опис
Свириденко, А. В. Навчання нейроних мереж за допомогою клітинних автоматів : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Свириденко Антон Вячеславович. – Київ, 2023. – 98 с.