Інформаційна система для аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів на основі багато-агентного підходу

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2023

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

В даній роботі наведено концепцію інформаційної системи для спрощення процедури моніторингу і прогнозування курсів криптовалюти враховуючи публікації групи експертів в соціальних мережах. Запропоновано багато-агентний підхід для аналізу впливу публікацій експертів у соціальних мережах на курс криптовалютних обмінів. Підхід полягає у моделюванні експертів як агентів з різними рівнями експертизи, наукових досягнень та досвідом у прогнозуванні тенденцій фінансового ринку. Обрані експерти мають задовольняти ряду сформульованих вимог. Робота висвітлює проблему вибору експертів для дослідження впливу їх публікацій на курс криптовалютних обмінів та пропонує розв'язання за допомогою багато-агентного підходу. Дослідження надає інформацію щодо аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів, що може бути корисно для інвесторів та дослідників у цій галузі.

Опис

Ключові слова

Інформаційна система, криптовалюти, експерти, соціальні мережі, багато-агентний підхід, аналіз впливу публікацій, курс криптовалютних обмінів, Information system, cryptocurrency, experts, social media, multi-agent approach, analysis of publication impact, cryptocurrency exchange rate

Бібліографічний опис

Мягкий, М. Ю. Інформаційна система для аналізу впливу публікацій експертів на курс криптовалютних обмінів на основі багато-агентного підходу / Мягкий Михайло Юрійович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (9-11 травня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 67-70. – Бібліогр.: 4 назв.

DOI