Напівкероване навчання нейронних мереж на основі графів
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота складається з: 89 c., 25 табл., 30 рис., 1 додатку, 20
джерел.
У роботі розглянуто різні алгоритми машинного навчання, зокрема
напівкероване навчання нейронних мереж на основі графів та його різні
підходи і реалізації, а саме методи спарсифікації, вибору функції оцінки ваг,
способу навчання. Обрані підходи та методи були застосовані для розв’язання
практичної задачі, а саме бінарної класифікації точок датасетів різної природи
на площині.
Об’єкти дослідження: задача бінарної класифікації датасетів у вигляді
точок на площині різного характеру, які належать двом класів.
Предмети дослідження: методи навчання штучного інтелекту,
напівкероване навчання, підходи та методи використання графового методу,
кероване навчання нейронних мереж, вплив природи даних на ефективність
графового методу та нейронних мереж.
Опис
Ключові слова
класифікація, машинне навчання, напівкероване навчання, графовий метод, нейронні мережі, classification, machine learning, semi-supervised learning, graph method, neural networks
Бібліографічний опис
Мосійчук, Ю. О. Напівкероване навчання нейронних мереж на основі графів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Мосійчук Юлія Олександрівна. – Київ, 2023. – 89 с.