Розробка інтелектуальної системи сегментації МРТ зображень з використанням напівкерованого навчання
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломнa робота: 112 сторінки, 28 рисунків, 7 таблиць, 1 додаток, 19
джерел.
Об’єкт дослідження – сегментація МРТ зображень з використанням
напівкерованого навчання.
Для роботи було обрано набір даних із зображеннями головного мозку
для сегментації їх пухлин. У будь-якого виду раку своєчасна діагностика та
лікування є дуже важливими. А у випадку раку головного мозку -
надважливим, адже гліома - один із найсмертоносніших видів раку.
Мета роботи – створити систему, що визначатиме на зображеннях і
виділятиме розташування пухлини.
Розроблена система має точно і швидко визначати положення пухлини,
що значно полегшить роботу медичного персоналу та пришвидшить
призначення необхідного лікування.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, напівкероване навчання, сегментація, головний мозок, пухлини головного мозку, neural networks, convolutional neural networks, semi-supervised learning, segmentation, brain, brain tumors
Бібліографічний опис
Степашко, А. Ю. Розробка інтелектуальної системи сегментації МРТ зображень з використанням напівкерованого навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Степашко Аліна Юріївна. – Київ, 2023. – 112 с.