Система оптимізації руху на транспортних вузлах із використанням методів комп’ютерного зору
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 74 с., 23 рис., 7 табл., 2 додатки, 33 джерела
Об’єкт дослідження – ідентифікація кількості транспортних засобів на
транспортних вузлах.
Постійне зростання кількості автомобілів та глобальні процеси міграції
населення у великі міста. Це призводить до високої концентрації людей у
населених пунктах і, як наслідок, транспортних засобів на дорогах. Вже
сьогодні кожен на собі відчуває проблему перевантаження транспортної
системи, наслідками яких є постійні затори що ускладнюють процес
пересування містом, особливо у часи пік. Світлофори на перехрестях як
регулятори руху відмінно виконують функції організаторів руху. Проте ця
система є абсолютно не адаптивною. Регулювання транспортних потоків має
здійснюватися з урахуванням навантаженості усі напрямків.
Мета роботи – розробити рішення на основі штучного інтелекту із
застосуванням згорткових нейронних мереж для ідентифікації кількості
транспортних засобів на зображенні. Такий функціонал стане основою для
системи динамічної системи регулювання сигналів світлофорів. Це дозволить
прискорити процес пересування містами та зменшить кількість шкідливих
речовин викинутими автомобілями під час поїздки.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, глибоке навчання, зрорткові нейронні мережі, класифікація, регресія, розпізнавання образів, neural networks, deep learning, convolutional neural networks, classification, regression, object detection
Бібліографічний опис
Бородавко, В. В. Система оптимізації руху на транспортних вузлах із використанням методів комп’ютерного зору : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Бородавко Віталій Володимирович. – Київ, 2023. – 74 с.