Системне моделювання фондового ринку генеративно-змагальними нейронними мережами
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 75 с., 22 рис., 6 табл., 2 додатка, 18 джерел.
Об'єкт дослідження: поведінка цін акцій на фондовому ринку.
Предмет дослідження: використання генеративно-змагальних
нейронних мереж для дослідження поведінки цін акцій на фоновому ринку.
Мета роботи: підвищення якості розуміння та прогнозування поведінки
фондових ринків за допомогою генеративно-змагальних мереж для допомоги
при розробці торгових стратегій.
В роботі розглянуто та реалізовано модель нейронної мережі,
проаналізовано вибір параметрів використаної моделі, спосіб прогнозування
нестаціонарних процесів.
Програмний продукт реалізовано мовою програмування Python.
Результат даної роботи доцільний для аналізу поведінки цін акцій на
фондовому ринку та фінансових ринків загалом. Для проведення аналізу було
використано дані, що надаються сервісом Yahoo Finance, який знаходиться у
вільному доступі.
Опис
Ключові слова
системне моделювання, фондовий ринок, нейронні мережі, генеративно-змагальні мережі, прогнозування, system modeling, stock market, neural networks, generative adversarial networks, forecasting
Бібліографічний опис
Бєздєтний, Д. Д. Системне моделювання фондового ринку генеративно-змагальними нейронними мережами : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Бєздєтний Даніїл Дмитрович. – Київ, 2023. – 75 с.