Розпізнавання патологій на рентгенограмах
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Ця робота містить 58 сторінок, 32 ілюстрації, використано 13 джерел. У цій роботі йдеться про класифікацію рентгенограм. За змістом її можна поділити на 3 частини. У першій: проведено аналіз поставленої проблеми та вказані методи його рішення. У другій частині: описано процес створення програми. У третьому розділі описуються результати використання програми, порівняння отриманих нейронних мереж, їх передбачень та вказується час витрачений на їх тренування.
Опис
Ключові слова
згорткова нейронна мережа, convolutional neural network, рентгенограма, radiograph, класифікація зображень, image classification, перенавчання, overfitting, категорична втрата перехресної ентропії, categorical cross entropy loss
Бібліографічний опис
Стрілець, Г. О. Розпізнавання патологій на рентгенограмах : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Стрілець Гліб Олександрович. – Київ, 2023. – 58 с.