Своєчасна локалізація першопричин збоїв у мережі 5G за допомогою технологій машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Мета роботи: розробка моделі для проведення аналізу першопричин
збоїв у телекомунікаційній мережі 5G із використанням технологій
машинного навчання. Задачі роботи:
- Запропонувати концепцію застосування технологій машинного навчання
у виявленні першопричин збоїв у роботі телекомунікаційної мережі.
- Запропонувати алгоритм визначення першопричини збоїв на основі
даних про стан мережі, які надаються мережею 5G
- Розробити модель (нейронну мережу), яка здійснюватиме аналіз
першопричин несправностей в мережі 5G
- Запропонувати алгоритм обробки даних показників стану мережі, який
надасть можливість їх використання у навчанні нейронної мережі.
- Розробити стартап-проект для програмного забезпечення для аналізу
першопричин несправностей в мережі 5G.
Опис
Ключові слова
аналіз першопричин, машинне навчання, нейронна мережа, тренування моделі, 5G
Бібліографічний опис
Собко, Т. А. Своєчасна локалізація першопричин збоїв у мережі 5G за допомогою технологій машинного навчання : магістерська дис. : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Собко Тетяна Анатоліївна. – Київ, 2022. – 83 с.