Економіко-математичне моделювання впливу макроекономічних факторів на ціноутворення ринку нерухомості
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота складається зі вступу, двох розділів, висновків та додатків. Обсяг роботи складає 60 сторінок, містить 21 ілюстрацію, 8 таблиць, 3 додатки та 43 бібліографічні найменування.
Метою роботи є побудова моделі оцінки впливу різних макроекономічних та регіональних факторів на ціну за квадраний метр первинного ринку в місті Київ.
Актуальність даної теми обумовлена особливою соціальною значимістю ринку нерухомості і його високим впливом на інші сегменти ринкової економіки.
Підвищення ефективності функціонування ринку житлової нерухомості є масштабним економічним завданням, що обумовлено великою кількістю задіяних матеріальних, фінансових і трудових ресурсів.
Масова оцінка і прогнозування ринкової вартості об'єктів житлової нерухомості є одним із способів підвищення ефективності даного ринку. Однак процес визначення і прогнозування ціноутворення ринку нерухомості має високу ступінь складності, що обумовлено залежністю ринкових процесів від безлічі мезо- і макроекономічних факторів національної економіки. Тому ці економічні процеси доречно досліджувати за допомогою економіко-математичного моделювання.
Об'єктом дослідження є первинний ринок нерухомості міста Київ. Предметом дослідження є вартість житлової нерухомості первинного ринку в місті Київ. Періодом дослідження було обрано 2007-2019 роки.
Для досягнення поставленої мети було використано статистичні дані державної служби статистики України. Результатом дослідження є побудова моделей за допомогою кореляційно-регресійного аналізу та машинного навчання. На основі їх апробації було виявлено, що машине навчання, є більш
ефективним для дослідження такого складного питання як цінотворення на ринку нерухомості. В ході дослідження було з’ясовано, що на ціну за квадратний метр у новудовах впливають такі фактори як: облікова ставка, курс валюти, витрати населення на одну особу, валовий регіональний продукт, прожитковий мінімум та чисельність наявного населення.
Також за допомогою моделі Random Forest, було спрогнозовано ціну за квадратний метр, яка могла б бути на первинному ринку нерухомості у період 2007-2019 років за умови вчасної здачі в експлуатацію всіх житлових об’єктів.
Розроблено рекомендації державній владі, щодо регулювання ціни за рахунок вирішення проблем з довгобудами.
Опис
Ключові слова
ціна, ціноутворення, нерухомість, макроекономічні фактори, машине навчання, price, pricing, real estate, macroeconomic factors, machine learning
Бібліографічний опис
Коваль, А. М. Економіко-математичне моделювання впливу макроекономічних факторів на ціноутворення ринку нерухомості : дипломна робота ... бакалавра : 051 Економіка / Коваль Анастасія Миколаївна. - Київ, 2021. - 68 с.