Оптимізація алгоритмів машинного навчання для прискорення прогнозування на великих обсягах даних
Loading...
Date
2023
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Мета роботи. Основною метою даної роботи є розробка додатку для оптимізації алгоритмів машинного навчання для швидкого та ефективного прогнозування на великих обсягах даних. Робота спрямована на покращення продуктивності і точності моделей машинного навчання при роботі з великими наборами інформації.
Об’єкт дослідження. Методи оптимізації машинного навчання для великих обсягів даних.
Предмет дослідження. Прискорення прогнозування на великих обсягах даних із застосуванням оптимізації алгоритмів і моделей машинного навчання.
Практична цінність. Отримані результати дослідження можуть бути використані в різних сферах, таких як фінанси, медицина, Інтернет-сервіси тощо, де швидкі й точні прогнози на великих обсягах даних є критично важливими. Оптимізовані алгоритми можуть сприяти покращенню якості прийняття рішень на основі аналізу великих наборів інформації. Також вони можуть бути корисними для науковців і дослідників, які займаються вивченням великих даних і штучного інтелекту.
Дисертація складається із вступу, п’яти розділів, висновків і списку використаних джерел. Загальний обсяг дисертації становить 116 сторінок, у тому числі 96 сторінок основного тексту, 2 таблиці, 29 рисунків, 2 додатки, список використаних джерел містить 45 джерел.
Description
Дослідження спрямоване на розробку додатку для оптимізації алгоритмів машинного навчання з метою прискорення і підвищення точності прогнозування на великих обсягах даних. Результати можуть знайти застосування у фінансах, медицині та Інтернет-сервісах, сприяючи якісному прийняттю рішень. Результати дослідження також корисні для вчених, які вивчають дані великих обсягів і штучний інтелект.
Keywords
Citation
Сергєєв, Д. В. Оптимізація алгоритмів машинного навчання для прискорення прогнозування на великих обсягах даних : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Сергєєв Данило Вікторович. – Київ, 2023. – 116 с.