Програмний метод мелодійного викривлення аудіоматеріалів за допомогою штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного методу та програмного забезпечення для мелодійного викривлення аудіоматеріалів.
В ході даної магістерської дисертації було проаналізовано ряд існуючих алгоритмів та методів генерації аудіо, побудови і навчання штучних нейронних мереж та запропоновано новий метод мелодійного викривлення, що ґрунтується на комплексному використанні згорткових нейронних мереж, програмна реалізація якого дозволила підвищити ефективність роботи зображень до 94-95%.
У даній магістерській дисертації розроблено програмне забезпечення для мелодійного викривлення аудіоматеріалів.
Опис
Ключові слова
мелодійне викривлення аудіоматеріалів, штучний інтелект, навчання, згорткові нейронні мережі, wavenet, обробка аудіо в реальному часі, машинне навчання, cnn, алгоритми обробки сигналів, модифікація архітектур нейронних мереж, аудіоплагіни, генеративні змагальні мережі, спектральний аналіз, оптимізація моделі, валідація, тестування аудіоданих, музичне виробництво, звуковий дизайн
Бібліографічний опис
Анікєєв, І. А. Програмний метод мелодійного викривлення аудіоматеріалів за допомогою штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Нещадим Олександр Михайлович. – Київ, 2024. – 132 с.