Виявлення ранніх симптомів депресій на основі логічних висновків
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота виконана на 58 сторінках, містить 20 ілюстрацій, 5 таблиць, 1 додаток, 23 джерел в переліку посилань.
Мета роботи – створення веб-застосунку з використанням існуючих методів аналізу текстів для розпізнавання патернів у емоційній поведінці людини та їх ефективності у виявленні ранніх симптомів депресії.
Методи та засоби: мова програмування Python, бібліотека машинного навчання Scikit-learn, модель кількісного оцінювання слів у наборі текстів природною мовою TF-IDF, допоміжний фреймворк Flask та бібліотека для обробки природної мови NLTK.
Результат – програмний інструментарій для виявлення ранніх симптомів депресій у текстах.
Опис
Програма для виявлення ранніх стадій депресії аналізує текстові дані користувачів. Використано сучасні алгоритми обробки природної мови (NLP) та моделі машинного навчання для виявлення ранніх депресивний ознак у тексті. Основні методи включають попередню обробку тексту, яка охоплює нормалізацію, токенізацію, лемантизацію та видалення стоп-слів. Після цього проводиться векторизація, для приведення даних у числовий формат, та аналіз тональності за допомогою моделі машинного навчання, як Наївний Байєс (Naive Bayes), для визначення емоційного забарвлення тексту. Для виявлення ознак депресії програма аналізує вживані слова і фрази, які можуть вказувати на депресивні стани, та використовує логічні висновки для ідентифікації патернів, що свідчать про депресію. Основні бібліотеки, які використовуються, включають NLTK для обробки тексту, scikit-learn для векторизації, машинного навчання та моделювання та Pandas для роботи з даними. Результати програми дозволяють виявляти ранні ознаки депресії з високою точністю, забезпечуючи своєчасне підтримку та інтервенцію для користувачів, що допомагає знизити ризик розвитку серйозних депресивних розладів.
Ключові слова
Бібліографічний опис
Плетньова, С. С. Виявлення ранніх симптомів депресій на основі логічних висновків : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Плетньова Софія Сергіївна. – Київ, 2024. – 58 с.