Прогнозування часових рядів для складських запасів
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 135 c., 6 табл., 18 рис., 2 дод., 23 джерела.
Об’єкт дослідження – процес управління запасами на підприємстві.
Предмет дослідження – методи прогнозування на основі регресійних
моделей ARIMA, SARIMA.
Мета дослідження – проаналізувати підходи до прогнозування
сезонного попиту товарів на підприємстві за допомогою часових рядів,
створити програмний продукт з простим та зручним користувацьким
інтерфейсом, який прогнозуватиме сезонний попит на товар.
Методи дослідження – аналіз наукової та методичної літератури, часові
ряди, регресійні методи прогнозування.
Вкажемо основні результати виконаних досліджень: узагальнено
теоретичні аспекти та методи прогнозування часових рядів; серед цих методів
було обрано моделі ARIMA та SARIMA та запрограмовано за допомогою
мови програмування Python; розроблене програмне забезпечення прогнозує
попит з використанням перелічених методів.
Опис
Ключові слова
управління складськими запасами, сезонність, часові ряди, моделі прогнозування arima, sarima, inventory management, seasonality, time series, forecasting models arima
Бібліографічний опис
Осадча, С. О. Прогнозування часових рядів для складських запасів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Осадча Софія Олександрівна. – Київ, 2024. – 135 с.