Система розпізнавання тексту із зображення з подальшим перекладом
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 111 c., 7 табл., 35 рис., 2 дод., 22 джерела.
Об’єкт дослідження: процес розпізнавання тексту з зображення.
Предмет дослідження: підходи до оптичного розпізнавання символів.
Мета дослідження: проаналізувати існуючі підходи до розпізнавання
тексту із зображень на основі штучних нейронних мереж, та, використовуючи
інструменти PyTesseract або EasyOCR, створити систему розпізнавання та
перекладу тексту з зображення.
Актуальність роботи обумовлена зростаючою глобалізацією, яка
призводить до необхідності розуміти іноземну мову, у тому числі текст, який
знаходиться на зображенні.
Отримані результати: створений програмний продукт на мові
програмування Python, що виконує завдання розпізнавання тексту із
зображення з подальшим перекладом.
У рамках подальшого розвиту програмного продукту пропонується
підвищувати точність розпізнавання тексту за рахунок донавчання моделі або
створення нової моделі на основі нейронних мереж.
Опис
Ключові слова
розпізнавання тексту, нейронні мережі, переклад тексту з зображення, easyocr, text recognition, neural networks, text translation from image
Бібліографічний опис
Заваріхін, В. О. Система розпізнавання тексту із зображення з подальшим перекладом : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Заваріхін Володимир Олександрович. – Київ, 2024. – 111 с.