Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Квалiфiкацiйна робота мiстить: 64 стор., 6 рисункiв, 3 таблицi, 14 джерел.
Ця робота спрямована на реалiзацiю моделi, заснованої на епiдемiологiчних принципах, з використанням графових нейронних мереж для аналiзу та прогнозування розповсюдження дезiнформацiї. Вивчаються процеси розповсюдження дезiнформацiї в соцiальних мережах, особливо в контекстi взаємодiї мiж користувачами, з акцентом на ефективнi моделi, якi дозволяють зрозумiти та передбачити динамiчнi процеси у мережевих зв’язках.
Експерименти пiдтвердили, що використання графової нейронної мережi дозволяє досягти бiльш точних i надiйних прогнозiв у боротьбi з дезiнформацiєю. Результати роботи можуть бути застосованi для розробки стратегiй запобiгання шкiдливої iнформацiї в мережi.
Опис
Ключові слова
дезiнформацiя, графовi нейроннi мережi, seir модель, прогнозування, соцiальнi мережi
Бібліографічний опис
Євтушок, А. В. Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Євтушок Анастасiя В’ячеславiвна. – Київ, 2024. – 64 с.