Визначення автомобільних номерів на відео за допомогою згорткових нейронних мереж
Ескіз недоступний
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 120 с., 39 рис., 26 табл., 26 посилань, 1 додаток.
Об’єктом дослідження є вибірка зображень машин з різними номерними знаками.
Предметом дослідження є методи та технології що використовуються при побудові моделей комп’ютерного зору для розпізнавання номерних знаків.
Мета роботи – є розробка моделі для розпізнавання зображень номерних знаків за допомогою комп’ютерного зору та машинного навчання.
Отримані результати: побудовано моделі машинного навчання, що повертають набір символів, написаних на номерних знаках машин на відео, навчені моделі, котрі надалі можна використовувати в сторонніх програмних продуктах.
В рамках подальшого дослідження планується вдосконалити модель шляхом побудови більш якісних наборів даних, створити нову модель для розпізнавання номерних знаків для більшої кількості країн; розробка зручного додатку для практичного використання моделей.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, машинне навчання, комп’ютерний зір, класифікація, нейронні мережі, згорткові нейронні мереіж, сегментація, номерні знаки, згорткові нейронні мережі, artificial intelligence, machine learning, computer vision, classification, neural networks, convolutional neural networks, segmentation, license plates, yolo
Бібліографічний опис
Рожанський, Н. Б. Визначення автомобільних номерів на відео за допомогою згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Рожанський Нікіта Богданович. – Київ, 2024. – 124 с.