Застосування алгоритмiв машинного навчання для виявлення аномалiй мережного трафiку
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У даній роботі розглядається застосування алгоритмів машинного навчання для виявлення аномалій в мережному трафіку, що є однією з ключових задач в області кібербезпеки. Розглядаються різні методи кластеризації, зокрема K-means, DBSCAN, Isolation Forest і COPOD, для ідентифікації незвичайної поведінки, що може вказувати на зловмисні дії.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, мережний трафік, виявлення аномалій, детектування викидів
Бібліографічний опис
Подвисоцька, О. П. Застосування алгоритмiв машинного навчання для виявлення аномалiй мережного трафiку / О. П. Подвисоцька, С. О. Носок // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 288-290.