Прогнозування параметрів активності користувача в дейтинг додатку на основі його поведінки
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 74 сторінки, 22 рис., 6 табл., 2 додатки, 11 джерел.
Об’єкт дослідження: мобільний дейтинговий додаток з операційними
системами Android i iOS.
Мета дослідження: створити програму, яка буде щодня прогнозувати
дії користувачів у додатку на основі історичних даних. Обрати найбільш
оптимальну кількість параметрів, по яким буде відбуватися прогноз,
експериментально визначити найбільш ефективні методи машинного
навчання, які вирішують поставлену задачу.
Використані моделі: у програмній реалізації було використані моделі
методів машинного навчання.
Отриманні результати: створений код, який визначив найкращий метод
машинного навчання для вирішення заданої задачі класифікації.
Програмний продукт було розроблено, використовуючи мову
програмування Python.
Опис
Ключові слова
дейтинговий мобільний додаток, задача класифікації, методи машинного навчання, випадкові ліси, метод опорних векторів, логістична регресія, прогнозування, dating mobile application, classification task, machine learning methods, random forests, support vector machine, logistic regression, forecasting
Бібліографічний опис
Кириченко, О. В. Прогнозування параметрів активності користувача в дейтинг додатку на основі його поведінки : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Кириченко Олександр Васильович. - Київ, 2024. - 74 с.