Рекомендаційна система аніме на основі списків уподобань з використанням нейромереж
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 91 с., 6 табл., 18 рис., 2 дод., 13 джерел
Мета роботи - створенні рекомендаційної системи для вибору аніме.
Об'єкт дослідження – рекомендаційні системи товарів.
Предмет дослідження - методи та алгоритми формування рекомендацій.
У роботі проаналізовано методи формування рекомендацій, проведений
огляд існуючих рекомендаційних систем.
Результатом є розроблений алгоритм формування рекомендацій на
основі моделі з використанням нейронних мереж і колаборативної фільтрації.
Практичною реалізацією є рекомендаційна система для користувачів сайтів з
перегляду аніме, подібних до hianime та animego.
Результати даної роботи рекомендовано використовувати у випадках
коли необхідно сформувати рекомендацію аніме у вигляді списку товарів.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – можливе
додавання додаткових рівнів на основі інших розглянутих алгоритмів та
перетвореня моделі на дворівневу та спосіб оцінки якості моделі шляхом
отримання відгуків реальних користувачів.
Опис
Ключові слова
рекомендаційні системи, колаборативна фільтрація, контентна фільтрація, профіль користувача, профіль товару, аніме, recommendation systems, collaborative filtering, content-based filtering, user profile, item profile, anime
Бібліографічний опис
Вершинін, А. А. Рекомендаційна система аніме на основі списків уподобань з використанням нейромереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Вершинін Андрій Андрійович. - Київ, 2024. - 91 с.