Інтелектуальна система сортування плодів овочевих культур
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація складається з вступу, семи розділів, висновків та
переліку посилань. Також ця дисертація містить 182 сторінки, в тому числі 65
рисунків, 32 таблиці, 125 джерел.
Метою магістерської дисертації є підвищення продуктивності, надійності та
ритмічності технологічного процесу сортування плодів овочевих культур шляхом
розробки інтелектуальної системи автоматизованого сортування. Для досягнення
цієї мети були використані методи машинного навчання, комп'ютерного зору та
алгоритми глибинного навчання. Результати роботи показали високу точність
класифікації плодів, що дозволяє ефективно використовувати систему в реальних
виробничих умовах.
У магістерській дисертації проведено аналіз сучасних методів та засобів
сортування, зокрема механічних, оптичних та інтелектуальних методів.
Рекомендації щодо впровадження розробленої системи включають її інтеграцію
на підприємствах сільського господарства для автоматизації процесу сортування,
що зменшить витрати на ручну працю, підвищить продуктивність і забезпечить
стабільну якість продукції.
Опис
Ключові слова
автоматизація сортування, штучний інтелект, нейронна мережа, комп'ютерний зір, сільське господарство, сортування плодів, машинне навчання, класифікація, інтелектуальні системи, технології, automation of sorting, artificial intelligence, neural network, computer vision, agriculture, fruit sorting, machine learning, classification, intelligent systems, technologies
Бібліографічний опис
Підбуцький, М. Ю. Інтелектуальна система сортування плодів овочевих культур : магістерська дис. : 174 Автоматизація, комп'ютерно-інтегровані технології та робототехніка / Підбуцький Микита Юрійович. – Київ, 2024. – 181 с.