Класифікація хвороб сільськогосподарських культур із застосуванням машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота – 88 с., 21 табл., 29 рис., додаток, 15 джерел.
Тема: Класифікація хвороб сільськогосподарських культур із застосуванням машинного навчання.
У роботі розглянуто та проаналізовано різні архітектури нейромереж для діагностики захворювань сільськогосподарських культур за допомогою зображень рослин.
Об’єкт дослідження: процес класифікації захворювань сільськогосподарських культур.
Предмет дослідження: моделі глибинного навчання, зокрема глибокі та згорткові нейронні мережі.
Мета роботи: проаналізувати існуючі методи діагностики захворювань сільськогосподарських культур та розробити програмне забезпечення для підвищення точності класифікації цього процесу.
Створено програмний продукт для діагностики захворювань сільськогосподарських культур на основі зображень рослин. Для проведення аналізу було використано два набори даних, що сумарно містять 31300 зображень.
Опис
Ключові слова
класифікація, нейронні мережі, прогноз, зображення рослин, захворювання сільськогосподарських культур, classification, neural networks, forecast, plant images, crops diseases
Бібліографічний опис
Зиблий, Є. О. Класифікація хвороб сільськогосподарських культур із застосуванням машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Зиблий Євгеній Олександрович. - Київ, 2024. - 88 с.