Моделі та методи оптимізації мереж мобільного зв’язку покриття транспортних маршрутів
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми дослідження полягає в тому, що забезпечення безперебійного та якісного покриття мобільного зв’язку вздовж транспортних коридорів є критично важливим для безпеки руху, нормального функціонування навігаційних систем і доступності сервісів екстреного зв’язку.
Метою роботи є підвищення якості покриття мереж мобільного зв’язку вздовж транспортних маршрутів шляхом розробки моделі та методу оптимізації конфігурації мережі з використанням методів машинного навчання та евристичних алгоритмів.
Об’єктом дослідження є процес забезпечення радіопокриття мобільного зв’язку на транспортних маршрутах. Предметом дослідження є математичні моделі та алгоритми оптимізації розміщення базових станцій і малих осередків (Small Cells) з метою мінімізації «мертвих зон», зниження інтерференції та підвищення рівномірності покриття. Наукова новизна отриманих результатів полягає у наступному: поєднано класичні моделі радіопланування з сучасними евристичними алгоритмами (PSO, NSGAII) і методами машинного навчання для вирішення задачі покриття транспортних маршрутів; розроблено адаптивну MLмодель прогнозування рівня сигналу на основі даних про топографію та історичні вимірювання, що підвищує точність прогнозу на 15–20 % порівняно зі стандартними підходами; сформульовано багатокритеріальну задачу, яка одночасно мінімізує кількість «мертвих зон», інтерференцію та витрати на інфраструктуру. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблений веб-додаток (на Python із використанням Flask, Leaflet.js і SQLite) дозволяє оператору мобільного зв’язку в режимі реального часу отримати координати існуючих базових станцій через Overpass API, змоделювати покриття маршруту, оптимізувати розташування базових станцій і малих осередків, а також візуалізувати результат на інтерактивній карті. Запропоновані алгоритми забезпечують рівномірніше покриття, зменшення інтерференції та економію капітальних і експлуатаційних витрат під час планування мережі.
Опис
Ключові слова
мобільний зв’язок, оптимізація, моделювання, алгоритми оптимізації, машинне навчання, транспортні маршрути, мережеве покриття, адаптивні системи, mobile communication, optimization, modeling, optimization algorithms, machine learning, transport routes, network coverage, PSO, NSGA-II, DAS, 5G, LTE, adaptive systems, SON, IOT
Бібліографічний опис
Бех, В. О. Моделі та методи оптимізації мереж мобільного зв’язку покриття транспортних маршрутів : дипломна робота … бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Бех Владислав Олександрович. – Київ, 2025. – 80 с.