Метод балансування навантаження в дата-центрах на базі SDN із використанням штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота присвячена розробці методу балансування навантаження в дата-центрах на базі програмно-конфігурованих мереж із використанням штучного інтелекту. Проаналізовано існуючі підходи та виявлено їх обмеження щодо адаптивності в умовах динамічного навантаження та гетерогенності обладнання. Запропоновано гібридний метод, що поєднує нечітку логіку та навчання з підкріпленням (Q-Learning) для оптимізації розподілу мережевого трафіку в SDN-архітектурі. Розроблено архітектуру системи, що забезпечує взаємодію експертних знань та механізмів самонавчання. Експериментальне дослідження підтвердило ефективність підходу, демонструючи значне покращення часу відгуку, підвищення пропускної здатності та зменшення дисперсії навантаження порівняно з традиційними методами.
Опис
Ключові слова
балансування навантаження, load balancing, програмно-конфіговані мережі, software-defined networking, дата-центри, data centers, штучний інтелект, artificial intelligence, нечітка логіка, fuzzy logic, навчання з підкріпленням, reinforcement learning
Бібліографічний опис
Бариніна, А. І. Метод балансування навантаження в дата-центрах на базі SDN із використанням штучного інтелекту : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Бариніна Аліна Ігорівна. – Київ, 2025. – 93 с.