Мобільний додаток для класифікації та архівування фотографій на основі згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 87 с., 24 рис., 10 табл., 30 посилань, 1 додаток.
Об'єкт дослідження: процеси класифікації та архівування фотографій. Предмет дослідження: мобільний додаток, автоматизовану класифікацію та архівування фотографій. що забезпечує Мета роботи: розробка мобільного додатку для автоматизації процесів класифікації та архівування фотографій на основі згорткових нейронних мереж. У сучасному світі обсяги цифрових зображень постійно зростають, що створює потребу в ефективному управлінні та впорядкуванні великої кількості фотографій. Зазвичай користувачі зберігають на своїх пристроях різні типи зображень: меми, скріншоти, фото автомобілів, селфі тощо. Ручне сортування таких файлів займає багато часу та потребує зусиль. Мобільний додаток, що використовує згорткові нейронні мережі для автоматичної класифікації зображень за визначеними класами, дає змогу швидко та зручно впорядковувати їх по відповідних папках. У рамках роботи також проведено порівняння кількох архітектур нейронних мереж (ResNet, MobileNet та Sequential), з яких обрано найбільш доцільну для реалізації в мобільному додатку. Це забезпечує високу точність класифікації та оптимальну швидкість роботи програми.
Опис
Ключові слова
мобільний додаток, класифікація фотографій, архівування, згорткові нейронні мережі, набір даних
Бібліографічний опис
Жолубак, О. А. Мобільний додаток для класифікації та архівування фотографій на основі згорткових нейронних мереж : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Жолубак Олег Анатолійович. – Київ, 2025. – 87 с.