Прогнозування кредитоспроможності клієнтів банку за допомогою методів лінійної алгебри
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Любаневич, Євгенія Олегівна
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 93 сторінок, 23 рисунка, 8 таблиць, 2 додатки, 22 джерела посилання.
Об’єкт дослідження - процес кредитування позичальників, інформаційні технології в прогнозуванні фізичних осіб. Мета дослідження - розробка та застосування математичних моделей лінійної алгебри для оцінювання кредитоспроможності позичальників на основі статистичних даних. Використані моделі - у програмній реалізації було використано лінійні та логістичні моделі, за допомогою яких і здійснювалося прогнозування. Отриманні результати - побудована система прогнозування на мові Python, що може прогнозувати кредитоспроможність фізичної особи з великою точністю. В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність моделі, створити процес дотренування моделі на нових даних, створити повноцінний продукт, який зможе контролювати автоматизовано процес виявлення кредитоспроможності клієнта.
Опис
Ключові слова
кредитний ризик, прогнозування, логістична регресія, лінійна регресія, кредитоспроможність, модель, скоринг, метод головних компонент, сингулярний розклад, credit risk, forecasting, logistic regression, linear regression, creditability, model, scoring, principal component analysis, singular value decomposition
Бібліографічний опис
Любаневич, Є. О. Прогнозування кредитоспроможності клієнтів банку за допомогою методів лінійної алгебри : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Любаневич Євгенія Олегівна. – Київ, 2025. – 93 с.