Система прогнозування попиту на ринку нерухомості на основі аналізу великих даних
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єктом розроблення є інформаційна система для прогнозування попиту на житлову нерухомість у великих містах.
Предметом – методи й технічні рішення, які дозволяють реалізувати прогноз ринкової ціни об’єкта нерухомості на основі його характеристик і зовнішніх факторів.
Мета розроблення – створення системи прогнозування на основі підвищення точності оцінки ринкового попиту та вартості житла за рахунок великих даних.
У проєкті використані методи регресійного прогнозування, попередньої
обробки даних, логарифмічної трансформації цільової змінної та генерації ознак.
Реалізація системи побудована на Python, модель прогнозування створена з використанням XGBoost. Серверна частина реалізована на Flask, база даних – на SQLite. Передбачене збереження історії прогнозів і можливість виводу графіків.
Обробка пакетних запитів із CSV-файлів реалізована через окремий модуль.
Отримані результати можуть бути використані агентствами нерухомості,
муніципальними структурами, аналітичними платформами, а також окремими
користувачами, які бажають об’єктивно оцінити житло перед купівлею або продажем.
Опис
Ключові слова
інформаційна система, прогнозування, нерухомість, XGBoost, машинне навчання, ринковий попит
Бібліографічний опис
Шипко, С. В. Система прогнозування попиту на ринку нерухомості на основі аналізу великих даних : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Шипко Станіслав Володимирович. – Київ, 2025. – 74 с.