Інформаційна система прогнозування попиту на транспортні послуги у великих містах на основі машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Інформаційна система прогнозування попиту на транспортні послуги у великих містах на основі машинного навчання. Проєкт містить 62 с. тексту, 17 рисунків, 3 таблиці, посилання на 18 літературних джерел, додатки та 4 конструкторських документи.
Об’єктом розроблення є інформаційна система прогнозування попиту на транспортні послуги у великих містах на основі машинного навчання. Предметом – методи прогнозування попиту на транспортні послуги з використанням машинного навчання. Мета розроблення – підвищення точності прогнозування попиту на транспортні послуги за рахунок застосування машинного навчання для оптимізації роботи міської транспортної системи. У роботі використані методи регресійного прогнозування, аналізу часових рядів, обробки геоданих і просторового аналізу. Технічна реалізація базується на поєднанні Python, бібліотеки LightGBM для машинного навчання, Flask як серверного фреймворку, PostgreSQL з PostGIS для зберігання просторових даних і React для побудови вебінтерфейсу. Інтеграція з API Open-Meteo забезпечує отримання погодних умов, а API alerts.in.ua – даних про повітряні тривоги. Результатом стала інформаційна система, яка дозволяє прогнозувати кількість пасажирів на обраних маршрутах у заданий час з урахуванням погодних та зовнішніх факторів. Інтерфейс підтримує побудову графіків, виведення таблиць, експорт у CSV/Excel, історію запитів і автоматичне оновлення даних. Отримані результати можуть використовуватись міськими службами, перевізниками та аналітичними платформами, а сама система легко масштабується для інших міст і регіонів.
Опис
Ключові слова
інформаційна система, прогноз попиту, громадський транспорт, машинне навчання, транспортна аналітика, information system, demand forecasting, public transport, machine learning, transport analytics
Бібліографічний опис
Примак, О. В. Інформаційна система прогнозування попиту на транспортні послуги у великих містах на основі машинного навчання : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Примак Олександр Володимирович. – Київ, 2025. – 68 с.