Веб-інструмент розмітки датасетів зображень
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота виконана на 50 сторінках, містить 28 ілюстрацій, 1 додаток, 20 джерел в переліку посилань.
Мета роботи – розробити та впровадити веб-інструмент для ручної розмітки зображень і підготовки анотованих датасетів для задач комп’ютерного зору.
Методи та засоби: протокол REST із JWT-автентифікацією; структура даних JSON; стек HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, jQuery, SVG.js, Riot.js, Node.js, MongoDB; модуль експорту й імпорту анотацій у формати COCO JSON та YOLOv8; Python і бібліотека Ultralytics YOLO для тестування якості розмітки.
Результат – створено веб-застосунок, що забезпечує авторизований доступ, створення та збереження проєктів розмітки, надає інструменти прямокутника, полігона й кола, підтримує імпорт та експорт анотацій у форматах COCO JSON і YOLOv8 та гарантує приватність і безпеку даних користувачів.
У веб-інстурменті реалізовано функціонал, що користувач може авторизуватися після чого створювати, видаляти, перейменовувати свої проєкти. Далі користувач входить до одного з проєктів, де він може зі свого пристрою загрузити зображення та анотації у COCO JSON. Якщо користувач раніше працював в цьому проєкті, то система завантажить зображення і анатоації на них, що були зроблені раніше. Користувач може на зображеннях виділяти обʼєкти завдяки прямокутнику, полігону та кругу, після чого категоризувати їх. Ці анотації користувач може переміщувати, змінювати розмір та видаляти, а також масштабувати робочий простір. Після розмітки користувач може експортувати анотації у COCO JSON та YOLOv8 форматах. Для розробки веб-інструменту використано наступні сучасні мови, засоби та технології розробки: HTML, CSS, Javascript, Bootstrap, jQuery, SVG.js, Riot.js, Node.js, MongoDB, Python, YOLO.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, комп’ютерний зір, анотації, розмітка, веб, machine learning, computer vision, annotations, marking, web
Бібліографічний опис
Ярош, В. О. Веб-інструмент розмітки датасетів зображень : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Ярош Владислав Олександрович. – Київ, 2025. – 58 с.