Автоматизація вибору гіперпараметрів моделі YOLO для виявлення об’єктів
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У магістерській роботі розглянуто проблему автоматизованого виявлення безпілотних літальних апаратів із використанням нейронної мережі архітектури YOLO. Проведено процес навчання та тестування базової моделі, а також впроваджено автоматизований підбір гіперпараметрів за допомогою інструменту Ray Tune. Результати дослідження підтвердили, що оптимізація гіперпараметрів сприяє підвищенню точності моделі та покращує її здатність до узагальнення на незалежних тестових наборах даних.
Опис
Ключові слова
YOLO11, Ultralytics, Ray Tune, гіперпараметри, оптимізація, технічний зір, безпілотні літальні апарати, hyperparameters, optimization, computer vision, unmanned aerial vehicles
Бібліографічний опис
Старушик, B. M. Автоматизація вибору гіперпараметрів моделі YOLO для виявлення об’єктів : магістерська дис. : 174 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка / Старушик Вадим. – Київ, 2025. – 116 с.