Система аналізу мутагенності хімічних сполук на основі методів машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація за темою «Система аналізу мутагенності хімічних сполук на основі методів машинного навчання» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Єсипенко Русланою Вячеславівною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів (Поняття мутагенності та аналіз існуючих методів її оцінки, Вибір та обґрунтування засобів реалізації моделей машинного навчання, Розробка моделей машинного навчання для задачі класифікації, Програмна реалізація та методика роботи системи, Узагальнення результатів роботи), розділу зі стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 46 джерел. Загальний обсяг роботи 98 сторінок
Опис
Ключові слова
Мутагенність, хімічні сполуки, дескриптори, прогнозування, класифікація, машинне навчання, випадковий ліс, градієнтний бустинг, нейронна мережа, система, Mutagenicity, chemical compounds, descriptors, prediction, classification, machine learning, random forest, gradient boosting, neural network, system
Бібліографічний опис
Єсипенко, Р. В. Система аналізу мутагенності хімічних сполук на основі методів машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Єсипенко Руслана Вячеславівна. – Київ, 2025. – 120 с.